Компания "Ток-Так" разрабатывает и внедряет AI/ML решения, которые помогают бизнесу автоматизировать процессы, прогнозировать тренды, улучшать качество обслуживания и повышать эффективность. Мы создаём модели машинного обучения для прогнозной аналитики, компьютерного зрения, обработки естественного языка, рекомендательных систем и генеративных нейросетей. Наши решения уже работают в ритейле, финансах, на производстве, в логистике и медицине.
Наши специалисты работают с большими данными, строят высокоточные алгоритмы и интегрируют их в существующую ИТ-инфраструктуру. Решения масштабируются от MVP до промышленных систем, обеспечивая окупаемость инвестиций и конкурентные преимущества. Мы используем современные фреймворки: TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Keras, а также облачные платформы AWS SageMaker, Yandex DataSphere и Google AI.
AI/ML позволяет сократить издержки, выявить скрытые закономерности, персонализировать предложения для клиентов и автоматизировать рутинные задачи. Мы сопровождаем проекты на всех этапах: от сбора и подготовки данных до развёртывания моделей в продуктивной среде и пост-релизного мониторинга. Обеспечиваем безопасность данных и соответствие отраслевым стандартам.
Точные прогнозы продаж, спроса, оттока клиентов, финансовых показателей на основе исторических данных
Распознавание объектов, лиц, дефектов, автоматическая модерация контента, видеоаналитика
Чат-боты, анализ тональности, классификация текстов, извлечение сущностей, генерация контента
Персонализированные рекомендации товаров, контента, услуг для повышения конверсии
Оптимизация логистики, управления запасами, распределения ресурсов с помощью ML; защита от аномалий и фрода
Создание текстов, изображений, музыки, синтез речи, дипфейк-детекция
Модели временных рядов, регрессии, классификации для бизнес-прогнозирования и оптимизации
Распознавание изображений, видеоаналитика, дополненная реальность, контроль качества
Семантический поиск, чат-боты, анализ тональности, автоматическая суммаризация
Коллаборативная фильтрация, deep learning-based рекомендации, персонализация