Компания "Ток-Так" предоставляет услуги по аналитике больших данных (Big Data). Мы работаем с массивами информации от терабайт до петабайт, используя распределённые вычисления, потоковую обработку и современные хранилища. Наши инженеры строят кластеры Hadoop, Spark, настраивают Kafka для стриминга, внедряют Data Lakehouse и Data Mesh.
Мы помогаем бизнесу обрабатывать логи, данные с датчиков, транзакции, события из мобильных приложений и веб-сайтов. Результат — быстрые аналитические запросы,实时дашборды, построение прогнозных моделей на полных данных без сэмплирования. Используем ClickHouse, BigQuery, Snowflake, Redshift, Delta Lake, Iceberg.
Наши решения масштабируются горизонтально, обеспечивают отказоустойчивость и высокую доступность. Мы также автоматизируем ETL/ELT-процессы с помощью Airflow, dbt, NiFi. Вы получаете единое окно для всей аналитики, даже если данные распределены по десяткам систем.
Распределённые вычисления, in-memory обработка (Spark), потоковая аналитика (Kafka, Flink).
Структурированные, полуструктурированные (JSON, Avro), неструктурированные (логи, изображения).
Подготовка данных для моделей машинного обучения, подача в дашборды в реальном времени.
Автомасштабирование кластеров, выбор между on-premise и облаками, tiered storage.
Шифрование, аудит, разграничение доступа (Ranger, Knox), соответствие 152-ФЗ.
Airflow, dbt, NiFi, Spark Streaming – надёжные пайплайны с мониторингом.
Построение централизованных хранилищ, озёр данных (Data Lake), озерных домов (Lakehouse).
Обработка событий в реальном времени: Kafka, Spark Streaming, Flink, KSQL.
Извлечение, трансформация, загрузка данных из десятков источников в единое хранилище.
Ускорение аналитических запросов, партиционирование, выбор правильного формата (Parquet, ORC).
Перенос кластеров Hadoop, Spark в Yandex Cloud, AWS, Azure, GCP.
Каталогизация, профилирование, очистка, мониторинг качества больших данных.