Компьютерное зрение – обучаем машины видеть и понимать мир

Услуги Контакты Вакансии О нас
navigator favicon

Анализируем изображения и видео: от распознавания до управления процессами

Компания "Ток-Так" разрабатывает решения в области компьютерного зрения (CV). Мы создаём системы распознавания объектов, детекции, сегментации, OCR (оптического распознавания символов), видеоаналитики и дополненной реальности. Наши модели работают на фотографиях, видеопотоках, снимках с дронов, камер видеонаблюдения и медицинских изображениях.

Мы используем современные архитектуры: свёрточные нейросети (CNN), YOLO, Faster R-CNN, Mask R-CNN, EfficientDet, а также трансформеры для зрения (ViT). Инструменты — OpenCV, TensorFlow, PyTorch, Detectron2. Решаем задачи контроля качества, безопасности, автоматизации складов, распознавания лиц, номеров, документов.

Результат — снижение ручного труда, повышение точности контроля, автоматизация процессов, создание интеллектуальных систем видеонаблюдения. Мы также обучаем модели на ваших данных и обеспечиваем их работу в реальном времени (edge-устройства, GPU, облако).

Наш опыт в компьютерном зрении

0

внедрённых CV-проектов

0

% точности детекции объектов

0

FPS обработки видео (на GPU)

0

режим видеоаналитики

Почему наши CV-решения эффективны

🎯

Высокая точность

Современные модели детекции и сегментации, дообучение под вашу предметную область.

Реальное время

Оптимизация инференса на GPU, CPU, edge-устройствах (Jetson, Raspberry Pi).

📄

OCR и распознавание текста

Извлечение данных с документов, номеров, этикеток, таблиц (Tesseract, EasyOCR, TrOCR).

🎥

Видеоаналитика

Подсчёт объектов, трекинг, детекция событий, анализ поведения в реальном времени.

🔒

Безопасность и приватность

Обработка на edge, шифрование, соответствие 152-ФЗ, разграничение доступа.

🔄

Интеграция с бизнес-системами

API, MQTT, интеграция с 1С, WMS, системами контроля доступа, телеграм-ботами.

Что мы делаем с помощью компьютерного зрения

Детекция и классификация объектов

Поиск и распознавание товаров, брака, людей, транспорта на изображениях и видео.

Сегментация изображений

Выделение контуров, зон интереса (медицина, контроль качества, геоаналитика).

Распознавание лиц и эмоций

Биометрия, анализ настроений, системы безопасности, фото- и видеофильтры.

OCR и извлечение данных

Автоматический ввод документов, распознавание номеров автомобилей, штрих-кодов.

Видеоаналитика и трекинг

Подсчёт посетителей, детекция инцидентов, контроль соблюдения правил.

Дополненная и виртуальная реальность (AR/VR)

Наложение объектов, визуализация, интерактивные приложения.

Инструменты компьютерного зрения

Библиотеки и фреймворки

OpenCV TensorFlow / Keras PyTorch Detectron2 MMDetection

Модели и архитектуры

YOLO (v5, v8, v9) Faster R-CNN Mask R-CNN EfficientDet ViT (Vision Transformer) CLIP

OCR и распознавание

Tesseract OCR EasyOCR PaddleOCR TrOCR