Компания "Ток-Так" разрабатывает решения в области прогнозной аналитики для бизнеса. Мы строим модели прогнозирования продаж, спроса, оттока клиентов, временных рядов, финансовых показателей и других KPI. Используем методы машинного обучения, статистического анализа и глубокого обучения для достижения максимальной точности.
Наши эксперты работают с данными любой природы: временные ряды (продажи, трафик, загрузка), панельные данные (клиенты, товары), многомерные показатели. Мы применяем SARIMA, Prophet, LightGBM, XGBoost, LSTM, а также классические регрессионные модели. Результат — снижение неопределённости, оптимизация запасов, увеличение прибыли и сокращение издержек.
Мы предлагаем как разовые прогнозные исследования, так и внедрение автоматических систем прогнозирования в ваш операционный контур. Все модели интерпретируемы, сопровождаются дашбордами и метриками качества (MAPE, RMSE, MAE).
Используем ансамбли моделей, автоматический подбор гиперпараметров, калибровку.
Модели захватывают недельную, месячную, годовую сезонность, праздники, промо-акции.
Что, если? Моделируем различные сценарии (оптимистичный, пессимистичный, базовый).
Переобучение моделей по мере поступления новых данных, адаптация к изменениям.
Визуализация прогнозов в Power BI, Tableau, Superset, автоматическая отчётность.
Объясняем, какие факторы влияют на прогноз, строим доверительные интервалы.
По товарам, категориям, магазинам, регионам. Оптимизация закупок и запасов.
Выявление клиентов с высоким риском ухода, рекомендации по удержанию.
Выручка, прибыль, денежный поток, себестоимость, кассовые разрывы.
Планирование мощностей, графиков ремонтов, трудовых ресурсов.
Цены на сырьё, курсы валют, динамика рыночных индексов.
Нагрузка на серверы, трафик сайта, показатели датчиков.